Cloud Ops Data Engineer H/F
Détail de l'offre
Profil recherché
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.
Au moins 4 ans d'expérience professionnelle dans un environnement de données distribuées et Cloud native avec un fort accent sur l'automatisation, l'infrastructure en tant que code, et les pratiques DevOps.
Bon niveau d'anglais souhaité.
Compétences techniques :
- Connaissance approfondie des architectures de données distribuées
- Solide expérience dans la conception et le développement de solutions de données distribuées à grande échelle en utilisant l'infrastructure en tant que code et les principes DevOps.
- Connaissance approfondie des technologies de données basées sur le cloud (AWS est un plus).
- Expérience de travail avec des outils de gestion de conteneurs tels que Kubernetes et Docker (EKS, ECS).
- Connaissance des technologies de stockage de données (Snowflake, NoSQL, S3)
- Solides compétences en programmation dans un ou plusieurs langages de programmation, dont au moins Python.
- Expérience de travail avec des bases de données relationnelles et non relationnelles (Postgresql, Cassandra, MongoDB, RDS, DynamoDB).
- Connaissance des pratiques de sécurité des données et des normes de conformité
- Solides compétences en matière de dépannage et de résolution de problèmes
Contexte
Notre client, acteur majeur mondial dans l'industrie, recherche un Cloud Ops Data Engineer pour la création de leur Data Factory. Ce poste est basé à Marcq-en-Barœul. Le télétravail est flexible selon votre localisation.
Le Cloud Ops Data Engineer participera à la construction et à la maintenance d'une plateforme de services de données basée sur une approche de maillage de données. Ce poste fera partie de la Data & Tech Factory et sera rattaché au responsable de l'architecture et de l'ingénierie des données. Il/elle sera responsable de la conception, de l'architecture, du développement et de la maintenance de notre plateforme de services de données en mettant l'accent sur l'automatisation, l'infrastructure en tant que code et les pratiques DevOps.
Mission
- Concevoir, développer et maintenir une plateforme de services de données qui prend en charge une approche de maillage des données en utilisant les principes de l'infrastructure en tant que code.
- Collaborer avec les équipes de développement des données pour intégrer les services numériques et de données dans la plateforme.
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour la configuration, l'approvisionnement et la surveillance de la plateforme à l'aide d'outils et de pratiques DevOps tels que Ansible, Terraform et GitOps.
- Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour les services de données.
- Identifier et résoudre les problèmes de performance de la plateforme à l'aide d'une surveillance et d'alertes automatisées
- Mettre en place des processus pour surveiller l'état de la plateforme et avertir les équipes de support en cas de dysfonctionnement
- Collaborer avec les équipes de sécurité informatique pour s'assurer que la plateforme répond aux normes de sécurité et mettre en œuvre les principes de sécurité en tant que code.
- Créer et maintenir la documentation et les manuels d'exécution pour assurer la résilience de la plateforme et la reprise en cas de défaillance.
Environnement de travail
Ce poste est un CDI chez un client final.
Vous intégrerez une entreprise en croissance avec des projets ambitieux.
Vous aurez l'occasion d'être force de proposition, de construire votre poste.
De plus, l'environnement de travail sera propice à votre bien-être : salle de sport, restaurant d'entreprise, conciergerie, crèche
