Data Analyst
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Détail de l'offre
Data Analyst
Casablanca - Maroc
Contrat à Durée Indéterminée
IT
En cours - Acceptation des candidats
5 jours
Recrutement permanent
Profil recherché
Niveau d'experience
+3 ans
Niveau d'études
Bac +5
Langues de travail obligatoires
arabe,Anglais,français
Compétences
- Diplôme BAC+5 en informatique, en technologie de l'information ou dans un domaine connexe
- Au moins 3 ans d'expérience professionnelle en tant que data analyst ou dans un rôle similaire.
- Maîtrise de Python pour l'analyse de données et les applications d'apprentissage automatique.
- Expérience dans la manipulation et le nettoyage de données avec les bases de données SQL et no-SQL pour assurer la précision et l'efficacité des sources de données.
- Compétences en visualisation des données avec des outils tels que Power BI pour représenter et comprendre les analyses de données de manière visuelle et efficace.
- Solide compréhension des méthodes statistiques et leur application dans la modélisation prédictive et l'analyse.
- Excellentes compétences de communication pour présenter les insights de données et pour la prise de décision collaborative.
- Expérience avec les technologies de big data et maîtrise des outils de gestion de données tels que SAS, SPSS, ou SAP Infinite Insight.
- Connaissance des outils d'analyse web tels que Google Analytics ou Omniture.
Contexte
Anywr recrute pour l'un de ses clients leader en Energy un(e) Data Analyst.
Le poste est basé à Casablanca, Maroc.
Mission
- Collaborer avec différentes équipes pour collecter, analyser et interpréter de grands ensembles de données.
- Développer des stratégies complètes de collecte de données et d'analyse pour optimiser l'efficacité et la qualité statistiques, en assurant l'intégrité et l'exactitude des données.
- Analyser les données et générer des rapports commerciaux utiles qui transforment les données en insights, facilitant ainsi la prise de décisions.
- Construire, développer et maintenir des modèles de données, des systèmes de reporting et des systèmes d'automatisation des données, en utilisant des outils d'analyse de données avancés.
- Identifier, analyser et interpréter les tendances ou modèles dans des ensembles de données complexes, en appliquant vos découvertes à des problèmes commerciaux réels.
- Préparer des rapports et présenter les résultats aux parties prenantes, en expliquant les insights et les suggestions de manière claire et actionnable pour tous les membres de l'équipe.
